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回归分析(回顾) 上海财经大学统计与管理学院 1 知识梳理——相关分析 一、相关分析的概念、种类 (一)相关分析的概念 现象间的依存关系大致可以分成两种类型: 1.函数关系。函数关系是指现象之间存在一种严格的确定性的依存关系。 2.相关关系。相关关系是指客观现象之间确实存在的,但数量上不是严格 对应的依存关系。 具有相关关系的某些现象可表现为因果关系,但具有相关关系的现象并不 都表现为因果关系。 (二)相关关系类型 1. 按照相关关系涉及的变量数:单相关,复相关,偏相关。 2. 按照相关形式:线性相关,非线性相关。 3. 按照相关现象变化的方向:正相关,负相关。 4. 按相关程度:完全相关,不相关,不完全相关。 知识梳理——相关分析 【原创】定制代写开发 r/python/spss/matlab/W EKA/sas/sql/C++/stata/e views 数据挖掘和统计 分析可视化调研报告程 序等服务(附代码数 据),咨询邮箱: glttom@tecdat.cn 有问 题到淘宝找“大数据部 落”就可以了 知识梳理——相关分析 知识梳理——相关分析 知识梳理——相关分析 四、相关分析中应注意的问题 (一)相关系数不能解释两变量间的因果关系 (二)警惕虚假相关导致的错误结论 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——一元线性回归分析 用拟合误差的平方和度量拟合程度 解得 亦即 亦即 知识梳理——一元线性回归分析 (二)一元线性回归方程的检验——F检验 总离差平方和(Total Sum of Squares) 回归平方和(Sum of Squares for Regression): 误差平方和(Sum of Squares for Error),或叫残差平方和 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——一元线性回归分析 (三)一元线性回归方程系数的检验 —— t检验 假定. 随机误差项服从正态分布。 此时有 其中: 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——一元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 (一) 多元线性回归概述 多元线性回归模型的一般形式为: 即: 知识梳理——多元线性回归分析 矩阵的形式的多元回归模型: 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 (三)多元线性回归方程的检验——F检验 与一元线性回归模型一样,多元线性回归模型的总离差平方和TSS也等于回 归平方和RSS加上误差平方和ESS,即TSS=RSS+ESS,其中 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 (五)多元回归模型的预测 1.点预测 2.区间预测 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 知识梳理——多元线性回归分析 (4)经济意义检验 (5)方差分析表和拟合优度 知识梳理——非线性方程的线性变换 知识梳理——非线性方程的线性变换 知识梳理——非线性方程的线性变换 一、双对数模型(不变弹性模型)模型 知识梳理——非线性方程的线性变换 二、半对数模型(不变增长模型) 三、倒数变换模型(双曲线模型) 知识梳理——非线性方程的线性变换 四、多项式模型 五、逻辑函数 谢谢大家! 欢迎批评指正! 33

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